Annonce des résultats

Manners Technology a lancé de manière innovante la « plateforme cloud d'élimination intelligente et de gestion des ressources AVF Needle - iDispose Cloud ». Cette plate-forme, tirant parti de la technologie de l'Internet des objets, collecte-des données en temps réel sur l'utilisation, la collecte, le transport et l'élimination des aiguilles AVF à partir de divers endroits, et utilise l'analyse du Big Data pour fournir aux établissements médicaux des prévisions précises d'inventaire des consommables, une analyse des déchets, une comptabilité analytique et des rapports d'audit de conformité. Parmi les 50 premières grandes institutions de la chaîne de dialyse qui ont participé à la coopération, cette plate-forme a contribué à augmenter le taux de rotation des stocks d'aiguilles AVF de 40 %, à réduire le coût d'élimination des déchets médicaux de 25 % et à diminuer l'apport en ressources humaines lié à la gestion de 60 %, réalisant ainsi une transition d'une gestion basée sur l'expérience vers une gestion basée sur les données.

Contexte et défis de la recherche et du développement

Dans le cadre du modèle traditionnel de gestion et d’élimination des aiguilles de FAV, les établissements médicaux sont confrontés à de nombreux angles morts en matière de données et à des problèmes de gestion :

Gestion des stocks inefficace :En tant que consommables-de grande valeur, l'approvisionnement, l'inventaire et l'utilisation des aiguilles dépendent fortement d'enregistrements et d'estimations manuels, ce qui peut entraîner un surstock ou une pénurie de stock à la dernière minute, affectant les opérations cliniques et consommant une grande quantité de fonds.

Génération de déchets peu claire :Le volume de production de déchets médicaux fluctue considérablement et est difficile à prévoir avec précision, ce qui entraîne des prix contractuels déraisonnables avec les entreprises d'élimination (principalement des forfaits annuels ou des estimations approximatives), ce qui entraîne soit un surpayement de l'hôpital, soit des pertes pour l'entreprise d'élimination.

Répartition des coûts difficile :Le coût d'achat et le coût d'élimination des déchets des aiguilles AVF sont difficiles à attribuer avec précision à chaque patient dialysé ou à chaque séance de traitement, ce qui ne favorise pas la maîtrise des coûts du service et la gestion affinée dans le cadre du système de paiement DRG/DIP de l'assurance maladie.

Audits de conformité compliqués :La remise interne, le transport et la remise externe des déchets médicaux nécessitent de remplir un grand nombre de formulaires papier, peu pratiques à stocker et difficiles à interroger. Lors des inspections effectuées par les services de protection de l'environnement et de surveillance de la santé, cela prend du temps-et demande beaucoup de main d'œuvre-.

Innovation technologique de base

Le fabricant a mis en place un système de gestion numérique qui intègre une collaboration "de la périphérie-à-de bout-au-cloud :

Collecte de données de terminal intelligent :Intégrez une « étiquette RFID unique » dans l'emballage de chaque boîte d'aiguilles AVF à la sortie de l'usine, en enregistrant le modèle du produit, le numéro de lot, la quantité et la date de production. Au centre de dialyse, une « armoire à consommables intelligente » est équipée, dotée de fonctions de lecture et de pesée RFID. Lorsque les infirmières glissent leur carte pour prendre les aiguilles, le système enregistre automatiquement la personne qui les a prises, l'heure de la prise, les spécifications de l'aiguille et la quantité. Après avoir utilisé les aiguilles, elles sont placées dans la « boîte intelligente pour objets tranchants de l'Internet des objets » (voir le deuxième article), et le système enregistre automatiquement le poids, l'heure et le département générés.

Edge computing et prétraitement :Déployez une « passerelle Edge Computing » localement dans le service ou l'hôpital. Il est chargé de recevoir les données en temps réel-de l'armoire à consommables intelligente et du boîtier pour objets tranchants, d'effectuer le stockage local et le traitement préliminaire (tel que le calcul de la consommation quotidienne et de la production de déchets) et de garantir que les données ne sont pas perdues en cas d'interruption du réseau. Dans le même temps, la passerelle peut contrôler les appareils locaux, par exemple en avertissant automatiquement le service logistique lorsque la boîte pour objets tranchants est sur le point d'être pleine.

Plateforme d'analyse de Big Data basée sur le cloud{{0} :Toutes les données sont cryptées et téléchargées sur la plateforme iDispose Cloud. Les fonctions principales de la plateforme comprennent :

Prédiction intelligente des stocks :Sur la base des données de consommation historiques, des horaires des patients et des facteurs saisonniers, utilisez des algorithmes de séries chronologiques pour prédire la demande d'aiguilles pour la semaine/le mois prochain, générer automatiquement des suggestions d'achat et vous connecter au système du fournisseur.

Analyse des rejets de déchets et optimisation des coûts :Calculez avec précision le poids des déchets médicaux (notamment les objets tranchants infectieux) dans chaque service et chaque période, en générant des rapports visuels. La plateforme peut simuler différentes méthodes de tarification (au poids, par lit et par an, etc.) pour aider les hôpitaux à négocier le meilleur contrat avec l'entreprise d'élimination.

Traçabilité complète-des processus et formulaires de transfert électronique :Générez automatiquement des formulaires de transfert électronique de déchets médicaux conformes, documentant entièrement l'ensemble du processus depuis la génération, la collecte, le-transport à l'hôpital, le stockage jusqu'à la remise en usine, formant une blockchain-comme une chaîne d'enregistrement immuable et-exportation en un seul clic pour audit.

Tableau de bord de comptabilité analytique et de performance :Attribuez automatiquement les coûts d'achat d'aiguilles, d'élimination des déchets et de main d'œuvre à chaque patient dialysé ou séance de traitement, fournissant ainsi un support de données pour la gestion départementale des soins de santé et le paiement de l'assurance médicale. En même temps, générez des tableaux de bord de performances tels que les normes de fonctionnement des infirmières et les taux de précision de la classification des déchets.

Mécanisme d'action

Ce système résout les défis de gestion grâce à la collecte automatique de données, à l'interconnexion des informations et à l'analyse intelligente :

La collecte automatique des données remplace l'enregistrement manuel :Des technologies telles que la RFID et les capteurs ont permis la collecte non-intrusive et automatisée de données liées au flux de matériaux et à la génération de déchets, éliminant ainsi les erreurs, les retards et la subjectivité dans l'enregistrement manuel et garantissant l'objectivité et l'authenticité de la source de données.

L'interconnexion des données brise les silos d'informations :En intégrant des données qui étaient auparavant dispersées dans l'entrepôt d'approvisionnement, les services cliniques, le support logistique et les services financiers, une boucle de données complète de « l'utilisation des matériaux - génération de déchets - occurrence de coûts » a été formée. Cela permet aux gestionnaires d'avoir une vue d'ensemble claire et d'identifier des problèmes sous-jacents tels qu'une « consommation anormalement élevée d'un certain modèle d'aiguille » qui peut être liée à « une augmentation du gaspillage due aux habitudes opératoires d'une certaine infirmière ».

L'analyse intelligente permet de prendre des décisions de gestion :Les algorithmes prédictifs ont transformé la gestion des stocks de « réponse passive » à « planification active » ; les modèles de répartition des coûts ont permis de calculer le coût d’un seul type de maladie ; les formulaires électroniques ont libéré le travail de conformité d’une lourde paperasse. Les données ne sont plus des archives dormantes ; c’est plutôt un carburant permettant d’améliorer l’efficacité et d’optimiser les coûts.

Vérification de l'efficacité

La plate-forme iDispose Cloud a été entièrement déployée et son efficacité a été évaluée dans un -hôpital tertiaire de premier plan de l'est de la Chine qui dispose de 200 lits de dialyse pendant une période d'un an.

Optimisation de la gestion des stocks :Le nombre moyen de jours de rotation des stocks d'aiguilles AVF est passé de 45 jours à 27 jours, réduisant ainsi l'occupation du capital de stock de 35 % et atteignant zéro rupture de stock.

Économies sur les coûts d’élimination :Grâce à des données précises de pesée des déchets, l'hôpital a renégocié avec l'entreprise d'élimination, modifiant le contrat de « tarification annuelle basée sur le nombre de lits » à « tarification basée sur le poids réel ». Au cours d'une année, le coût d'élimination réel payé était inférieur de 28 % au contrat annuel initial.

Amélioration de l’efficacité de la gestion :Le temps consacré par l'infirmière en chef à la vérification et à la réquisition des stocks de matériel a été réduit d'environ 8 heures par semaine ; le temps consacré par le personnel logistique à l'enregistrement des déchets médicaux et au remplissage des formulaires a été réduit de 90 % ; le délai de préparation pour la réception des inspections spéciales par le service supérieur pour les déchets médicaux a été raccourci de 2 à 3 jours initialement jusqu'à la récupération immédiate des rapports.

Qualité et conformité des données :L'exhaustivité et l'exactitude des formulaires électroniques ont atteint 100 %, et les données historiques ont pu être récupérées à tout moment, résolvant complètement les problèmes de perte facile et d'interrogation difficile des formulaires papier.

Stratégie et philosophie de recherche et développement

La stratégie numérique de Manners Technology est une transformation de « fournisseur de produits » à « fournisseur de services de données ». Ils ont réalisé que dans l'industrie des dispositifs médicaux, en particulier dans le domaine des consommables-de grande valeur, la simple concurrence pour la vente de produits est devenue extrêmement intense. Cependant, les services{{3}basés sur les données et les produits peuvent créer une plus grande fidélité et une plus grande valeur client. Leur concept principal est « laisser parler les données et rendre la gestion transparente ». Ils collaborent avec des instituts de recherche en gestion hospitalière et des experts en économie de la santé pour convertir des concepts avancés de gestion des opérations (tels que la gestion allégée, la maintenance prédictive) en produits de données pratiques, aidant ainsi les établissements médicaux à réduire leurs coûts, à améliorer leur efficacité et à améliorer leur conformité dans le contexte d'un contrôle de l'assurance médicale et d'un fonctionnement raffiné.

Perspectives d'avenir

La future gestion intelligente intégrera profondément les technologies « d’intelligence artificielle » et de « blockchain ». La plateforme introduira des algorithmes de détection d'anomalies d'IA pour identifier automatiquement les modèles de consommation anormaux (par exemple, la consommation d'aiguilles d'une infirmière étant nettement supérieure à celle de ses pairs), ce qui peut indiquer un fonctionnement incorrect ou des besoins de formation, permettant ainsi un contrôle proactif des risques. Au niveau de la chaîne d'approvisionnement, explorez le « financement de la chaîne d'approvisionnement basé sur la blockchain » : reliez les données complètes de la chaîne des aiguilles AVF depuis la production, la circulation, l'utilisation jusqu'au recyclage et à la régénération sur la blockchain, formant ainsi des empreintes carbone et des données de recyclage des ressources crédibles. Ces données peuvent servir de bons pour un crédit vert, aidant les établissements médicaux ou les fabricants à obtenir des taux d’intérêt de financement plus avantageux et encourageant les pratiques vertes. À terme, la plate-forme évoluera vers un « système d'exploitation d'écosystème de gestion du cycle de vie complet des consommables médicaux », gérant non seulement les aiguilles AVF, mais s'étendant également aux tubes de dialyse, aux machines de dialyse et à d'autres consommables, et s'intégrant même profondément aux systèmes HRP et HIS de l'hôpital, devenant ainsi le cerveau intelligent de la gestion des opérations hospitalières.